Уменьшаем риск nil pointer panic с помощью Null Type pattern

Sat, 05 Apr 2025 00:00:00 +0000

В предыдущей статье я рассматривал какие риски в себе несут nullable-типы. В Golang такие данные обычно описываются с помощью атрибутов-указателей, но есть и другие способы. В этой статье я рассмотрю паттерн Null Type pattern, который уменьшит вероятность возникновения nil pointer panic.

Контекст проблемы

Предположим, мы обрабатываем HTTP запрос в контракте которого предусмотрено использование nullable-типов. В запросе есть два атрибута: название name (значение null указывает на отсутствие названия) и количество count (значение null указывает на отсутствие количества). JSON-схема для этого контракта будет выглядеть следующим образом:

type: object
properties:
  name:
    type: [string, null]
  count:
    type: [object, null]
    properties:
      value:
        type: integer
      unit:
        type: string

Тогда структуру для работы с этим кодом можно описать в виде.

type Request struct {
    Name  *string `json:"name"`
    Count *Count  `json:"count"`
}

type Count struct {
    Value int    `json:"value"`
    Unit  string `json:"unit"`
}

Использование ссылочных типов требует от программиста быть внимательным и всегда проверять их на nil.

var r Request

// ...

if r.Name != nil {
    *r.Name = strings.TrimSpace(*r.Name)
}

if r.Name == nil {
    fmt.Println("no name")
} else {
    fmt.Println("name: ", *r.Name)
}

if r.Count == nil {
    fmt.Println("no count")
} else {
    fmt.Println("count: ", r.Count.Value, " ", r.Count.Unit)
}

Так же сравнение этих атрибутов будет выглядеть нетривиально.

func main() {
    var r1, r2 Request
    if EqualCount(r1.Count, r2.Count) {
        fmt.Println("equal count")
    }
}

func EqualCount(c1, c2 *Count) bool {
    if c1 == nil && c2 == nil {
        return true
    }
    if c1 == nil || c2 == nil {
        return false
    }
    
    return *c1 == *c2
}

Null Type pattern

Чтобы уменьшить риск nil pointer panic, можно использовать Null Type pattern. Примеры реализации не трудно найти как в стандартном пакете (sql.NullString , sql.NullInt64 ), так и в некоторых популярных пакетах (например, google/uuid ). Следуя логике реализации таких типов следует объявить отдельный тип и добавить ему методы для интеграции с кодированием и декодированием:

Scan(), Value() - кодирование и декодирование в базе данных;
MarshalJSON(), UnmarshalJSON() - кодирование и декодирование в JSON;
MarshalText(), UnmarshalText() - кодирование и декодирование в текст;
MarshalBinary(), UnmarshalBinary() - кодирование и декодирование в бинарном формате.

Рассмотрим пример реализации для нашего контракта, исходя из предположения, что типы будут использоваться для работы с JSON и базой данных.

var jsonNull = []byte("null")

type NullString struct {
    String string
    Valid  bool
}

func (s *NullString) Scan(value any) error {
    var ns sql.NullString
    if err := ns.Scan(value); err != nil {
        return err
    }

    s.Valid = ns.Valid
    s.String = ns.String

    return nil
}

func (s NullString) Value() (driver.Value, error) {
    if !s.Valid {
        return nil, nil
    }

    return s.String, nil
}

func (s NullString) MarshalJSON() ([]byte, error) {
    if !s.Valid {
        return jsonNull, nil
    }

    return json.Marshal(s.String)
}

func (s *NullString) UnmarshalJSON(b []byte) error {
    if bytes.Equal(b, jsonNull) {
        s.String, s.Valid = "", false

        return nil
    }

    if err := json.Unmarshal(b, &s.String); err != nil {
        return err
    }

    s.Valid = true

    return nil
}

Так как Count это составной тип и в базе данных он может быть представлен в виде двух колонок, то методы Scan() и Value() добавлять не будем, только MarshalJSON() и UnmarshalJSON().

type NullCount struct {
    Count Count
    Valid bool
}

func (c NullCount) MarshalJSON() ([]byte, error) {
    if !c.Valid {
        return jsonNull, nil
    }

    return json.Marshal(c.Count)
}

func (c *NullCount) UnmarshalJSON(b []byte) error {
    if bytes.Equal(b, jsonNull) {
        c.Count, c.Valid = Count{}, false

        return nil
    }

    if err := json.Unmarshal(b, &c.Count); err != nil {
        return err
    }

    c.Valid = true

    return nil
}

Пример использования

Перепишем предыдущий код, используя Null Type pattern.

var r Request

r.Name.String = strings.TrimSpace(r.Name.String)

if !r.Name.Valid {
    fmt.Println("no name")
} else {
    fmt.Println("name: ", r.Name.String)
}

if !r.Count.Valid {
    fmt.Println("no count")
} else {
    fmt.Println("count: ", r.Count.Count.Value, " ", r.Count.Count.Unit)
}

var r1, r2 Request
if r1.Count == r2.Count {
    fmt.Println("equal count")
}

Что изменилось?

В некоторых местах можно убрать избыточные проверки на Valid (раньше проверять было необходимо).
В основной логике проверки Valid остались (по сути это бизнес-логика).
Сравнение типов стало тривиальным r1.Count == r2.Count (но это возможно только если все атрибуты структуры comparable).
Цепочки обращения к атрибутам стали длиннее r.Count.Count.Value.

Еще можно добавить, что инициализация атрибута стала менее удобной.

var r Request

r.Name = NullString{Valid: true, String: "name"}
r.Count = NullCount{Valid: true, Count: Count{Value: 1, Unit: "kg"}}

Но эта проблема легко решается добавлением конструкторов.

func NewNullString(s string) NullString {
    return NullString{Valid: true, String: s}
}

func NewNullCount(value int, unit string) NullCount {
    return NullCount{Valid: true, Count: Count{Value: value, Unit: unit}}
}

В итоге код будет выглядеть следующим образом:

var r Request

r.Name = NewNullString("name")
r.Count = NewNullCount(1, "kg")

Кроме того, отдельные типы можно обогащать любыми вспомогательными или прокси-методами.

func (c NullCount) String() string {
    if c.Valid {
        return c.Count.String()
    }

    return ""
}

func (c NullCount) Add(next NullCount) (NullCount, error) {
    if c.Valid && next.Valid {
        sum, err := c.Count.Add(next.Count)
        if err != nil {
            return NullCount{}, err
        }

        return NullCount{Valid: true, Count: sum}, err
    }
    if c.Valid {
        return NullCount{Valid: true, Count: c.Count}, nil
    }
    if next.Valid {
        return NullCount{Valid: true, Count: next.Count}, nil
    }

    return NullCount{}, nil
}

Альтернатива

Однако, Null Type pattern не является единственным способом решения проблемы. В некоторых случаях он может быть неудобен и только усложнять работу с кодом. Например, когда в структуре используется большое количество атрибутов, то это усложняет чтение и понимание кода. Если для этой структуры допустимо всегда использовать значение по ссылке, то будет проще добавить проверки на nil во все методы. В этом случае всегда необходимо соблюдать два условия:

у всех методов должны быть ресиверы по указателю;
во всех методах ресивер необходимо проверять на nil.

Сделаем это на примере Count.

func (c *Count) String() string {
    if c == nil {
        return ""
    }

    return fmt.Sprintf("%d %s", c.Value, c.Unit)
}

func (c *Count) Add(next *Count) (*Count, error) {
    if c != nil && next != nil {
        if c.Unit != next.Unit {
            return nil, fmt.Errorf("unit mismatch")
        }

        return &Count{Value: c.Value + next.Value, Unit: c.Unit}, nil
    }
    if c != nil {
        return c, nil
    }
    if next != nil {
        return next, nil
    }

    return nil, nil
}

Заключение

В итоге наш код стал более удобным и безопасным. Среди достоинств Null Type pattern можно отметить.

Нет риска nil pointer panic.
Удобнее сравнивать comparable-структуры (не нужно описывать метод Equal с проверкой nil-значений).